Sistema de Reconocimiento de Matrículas LPR / 1 Core / 98% Fiabilidad / Procesamiento 20-150 ms / Hasta 250 km/h

Sistema de reconocimiento automático de matrículas (LPR) diseñado para operaciones de alta exigencia en entornos de control de acceso, supervisión de tráfico, inventario de vehículos y vigilancia. Utiliza tecnología neural propia que alcanza un 98% de fiabilidad en condiciones variables, incluyendo placas deterioradas o con baja visibilidad. Su arquitectura de un núcleo de procesamiento permite tiempos de respuesta de 20 a 150 milisegundos por lectura, incluso con vehículos en movimiento de hasta 250 km/h. La plataforma garantiza compatibilidad nativa con cámaras IP de diversos fabricantes, facilitando su despliegue en infraestructuras existentes sin requerir equipamiento especializado adicional. Características Principales Tecnología neural propia con 98% de fiabilidad en reconocimiento Procesamiento de 20-150 ms por lectura, incluso a 250 km/h 98% de precisión en placas dañadas o deterioradas Detección en tiempo real con latencia mínima Integración inmediata con cámaras IP de múltiples fabricantes Optimizado para control de acceso vehicular Especificaciones Técnicas Procesamiento 1 Core Tiempo de Procesamiento 20 - 150 ms por lectura Velocidad Máxima de Detección Hasta 250 km/h Fiabilidad de Reconocimiento 98% Tecnología Neural propia Compatibilidad Cámaras IP de múltiples fabricantes Modo de Operación Tiempo real con mínima latencia Aplicaciones Principales Control de acceso, supervisión de tráfico, inventario de vehículos, vigilancia Rendimiento en Condiciones Adversas El sistema mantiene un 98% de tasa de acierto incluso al procesar placas dañadas, con rayaduras, desgaste o condiciones de iluminación subóptimas. Esta capacidad se fundamenta en algoritmos de inferencia neural entrenados con datasets diversificados que simulan escenarios reales de deterioro y variabilidad ambiental.